Analisis Regresi Linier Berganda

⏩Panduan dan Tutorial Analisis Regresi Linier Berganda Menggunakan SPSS dilengkapi Contoh Soal dan Pembahasan Lengkap!☑️

Analisis regresi merupakan sebuah metode atau alat ukur yang dipakai untuk menentukan apakah ada korelasi antarvariabel atau tidak. Analisisi regresi ini dibagi menjadi 2, yaitu regresi linier dan regresi nonlinier.

Berikut ini akan dijelaskan secara ringkas dan jelas tentang kedua jenis regresi tersebut beserta panduan/ turorial bagaimana cara uji Analisis regresi linier berganda menggunakan SPSS.

Apa Itu Regresi Linier

Yang dimaksud dengan analisis regresi linear adalah metode analisis dalam statistika yang bertujuan untuk mengukur pengaruh variabel bebas terhadap Variabel tidak bebasnya.

Apabila variabel bebasnya hanya satu, maka analisis regresinya dikenal dengan regresi linier sederhana. Namun jika variabel bebasnya lebih dari satu, maka analisis regresinya dikenal dengan regresi linear berganda.

Prinsip kerja Analisis regresi lebih fokus mempelajari tentang hubungan antara satu atau lebih variabel bebas (X) dengan satu variabel tak bebas atau terikat (Y).

Tujuan dari metode uji regresi linear ini adalah untuk menguji nilai estimasi serta nilai variabel terikat yang berdasarkan pada nilai dari variabel bebasnya.

Fungsi regresi linier adalah untuk menguji hipotesa karakteristik dependensi. Terakhir, metode ini juga digunakan untuk memprediksi nilai rata-rata/ simpangan baku dari variabel bebas yang didasarkan pada nilai variabel bebas itu sendiri diluar jangkauan sampel.

Analisis Regresi Linier Berganda

Pengertian Regresi Linier Berganda (Multiple Linear Regression) adalah teknik statistik yang menggunakan beberapa variabel bebas (lebih dari satu) untuk memprediksi nilai suatu variabel response.

Variabel yang ingin kita prediksi disebut variabel dependen/ kriteria, sedangkan variabel yang kita gunakan untuk memprediksi nilai dari variabel kriteria tersebut disebut variabel independen/ penjelas.

Regresi linier berganda merupakan perluasan dari regresi linier (OLS) yang hanya menggunakan satu variabel bebas. Analisis regresi linier berganda ini menggunakan uji asumsi klasik, diantaranya adalah linearitas, normalitas, homoskedastisitas dan data interval atau rasio.

Pada dasarnya, regresi linier berganda tidak jauh berbeda dengan regresi linier sederhana. Yang membedakan adalah variabel bebasnya yang lebih dari satu. Pada analisis ini, data yang digunakan umumnya adalah data rasio atau interval.

Umumnya, para peneliti, terutama yang masih awam dengan jenis regresi ini, banyak melakukan kesalahan karena mendulukan uji asumsi klasik baru dilanjutkan dengan uji regresi liniernya.