Analisis data adalah?☑️ Temukan macam macam teknik analisis data dalam penelitian☑️ Prosedur Menggunakan☑️ dan Contohnya☑️
Dalam ilmu statistika serta pengolahan data, teknik analisis data merupakan salah satu proses penting. Proses ini penting sebab berfungsi untuk menghasilkan informasi yang lebih mudah dipahami oleh pihak lain.
Umumnya, pihak yang bertugas menganalisis adalah para praktisi data seperti data scientist maupun analyst. Dalam melakukan analisis tersebut, terdapat berbagai teknik yang harus diterapkan agar informasi yang dihasilkan juga optimal.
Adapun penentuan jenis teknik mana yang paling tepat digunakan bergantung pada jenis masalah, jumlah, serta jenis datanya. Agar lebih mudah dalam memahaminya, simak penjelasan dari wikielektronika berikut ini:
Pengertian Teknik Analisis Data
Menurut (Sugiyono, 2014), Analisis data adalah serangkaian proses pencarian dan penyusunan data secara sistematis untuk memperoleh kesimpulan yang mudah dipahami oleh diri sendiri maupun orang lain.
Data yang dianalisis biasanya didapatkan dari hasil dokumentasi, wawancara, observasi, diskusi ilmiah, maupun teknik pengumpulan data lainnya.
Dalam ilmu statistika dijelaskan bahwa teknik analisis data adalah serangkaian proses pengumpulan, pemodelan, dan penyusunan data secara sistematis untuk mendukung penarikan kesimpulan yang mudah dipahami.
Data yang telah diperoleh diklasifikasikan kedalam beberapa kategori, menjabarkan kedalam unit unit, melakukan sintesa, menyusun kedalam pola sehingga diperoleh kesimpulan data mana yang penting dan mudah untuk dipahami.
Contoh teknik analisis data yang paling sering digunakan dalam penelitian adalah analisis prediktif, analisis diagnostik, analisis preskriptif, analisis teks serta analisis statistik. Analisis statistik sendiri terbagi menjadi dua kategori yaitu analisis deskriptif dan analisis inferensial.
