Prosedur (langkah langkah) teknik analisis data kuantitatif dalam penelitian☑️ Jenis jenis☑️ Contoh penerapan☑️ dan Keunggulannya☑️
Dalam penelitian berbasis statistik, salah satu metode yang umum digunakan adalah teknik analisis data kuantitatif. Karakteristik utamanya yaitu menggunakan data berbentuk angka dan bisa bersifat deskriptif, korelasi, maupun asosiatif tergantung datanya.
Secara profesional, data analyst atau scientist umumnya bekerja dengan dua jenis data, yaitu kuantitatif serta kualitatif. Namun, para ahli statistika umumnya lebih banyak menggunakan metode kuantitatif sebab bisa dianalisis melalui uji statistik agar hasilnya lebih objektif.
Pasalnya, informasi yang diolah melalui metode kuantitatif dianggap lebih pasti dan rasional secara ilmiah, sebab bisa diinterpretasikan berdasarkan prinsip matematika. Agar lebih mudah dalam mempelajarinya, berikut wikielektronika coba ulas secara rinci konsep dasar analisis data kuantitatif.
Pengertian Teknik Analisis Data Kuantitatif
Dalam penelitian, teknik analisis data kuantitatif adalah metode yang digunakan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan data numerik dalam suatu penelitian ilmiah.
Dikatakan kuantitatif karena teknik ini melibatkan penggunaan data numerik yang dapat dihitung/ diukur menggunakan metode statistik dan matematis.
Sehingga secara sederhana, teknik analisis data kuantitatif didefinisikan sebagai metode analisis statistik dimana datanya dapat dihitung, diukur dan dianalisis secara matematis.
Teknik analisis data kuantitatif sangat penting dalam penelitian ilmiah karena dapat membantu kita memahami hubungan antara variabel dan membuat keputusan berdasarkan data numerik yang ada.
Dalam era digital dan teknologi saat ini, teknik analisis data kuantitatif semakin penting karena banyak data yang tersedia dan teknologi analisis data yang semakin canggih.
Pendapat Para Ahli Mengenai Teknik Analisis Data Kuantitatif
Seperti yang telah kami ulas sebelumnya bahwa teknik analisis data kuantitatif merupakan sebuah teknik analisis dimana informasinya dapat dihitung atau diukur dan diberi nilai numerik.
Namun secara lebih rinci menurut para ahli, definisinya antara lain yaitu sebagai berikut:
- Menurut Prof. Dr. Sugiyono, penulis buku Metode Penelitian Kuantitatif
Merupakan metode penelitian yang dilandasi oleh positivistic (data konkrit), dimana datanya berupa angka-angka yang dapat diukur menggunakan statistik sebagai alat uji penghitungan, serta berkaitan dengan masalah yang diteliti untuk menghasilkan kesimpulan. - Menurut John W. Creswell, penulis buku Research Design: Qualitative, Quantitative, And Mixed Methods Approaches
Adalah sebuah pendekatan untuk menguji teori objektif dengan cara menguji hubungan antar variabel yang bisa diukur menggunakan instrumen, sehingga bisa dianalisis menggunakan prosedur statistik. - Menurut Louis Coen, penulis buku Research Metods in Education
Yaitu sebuah metode penelitian yang dikaitkan dengan tradisi positivistik dan pendekatan deduktif, dengan mengandalkan desain eksperimental serta korelasi secara statistik.
Berdasarkan berbagai definisi dari para ahli tersebut, bisa disimpulkan bahwa teknik analisis ini cenderung bersifat terstruktur dan cocok untuk analisis statistik. Adapun contoh datanya adalah segala yang bisa dihitung, seperti berat, pendapatan, umur, jarak, dan lain sebagainya.
Kapan Kita Perlu Menggunakan Teknik Analisis Data Kuantitatif?
Metode kualitatif digunakan untuk memahami suatu konsep pemikiran, pengalaman, atau menciptakan temuan baru. Sedangkan metode kuantitatif digunakan ketika peneliti ingin mengonfirmasi atau menguji suatu teori maupun hipotesis tertentu.
Sehingga, teknik analisis data kuantitatif lebih cocok digunakan untuk meneliti pada populasi yang lebih luas, dengan permasalahan jelas, teramati, serta terukur. Sebab tujuannya adalah untuk menjelaskan hubungan antar variabel serta menguji teori atau hipotesis penelitiannya.
