√ Download R Tabel Pdf Lengkap dengan Contoh Uji Validitas

Dimana :

r = nilai R tabel

t = nilai Ttabel

df = derajat bebas

Berdasarkan rumus tersebut, maka pada SPSS dilakukan tahapan sebagai berikut:

Buka program SPSS, kemudian buat variabel baru dengan nama misalnya nama variabelnya adalah df.
Kemudian isikan nilai derajat bebas (df) pada variabel tersebut. Sesuai dengan keinginan Anda muali dari 1 sampau berapapun. Lihat contoh pada gamabrberikut, misalnya dari df 1 -5
Setelah itu klik Transform kemudian Compute Variable. Akan muncul menu kotak Target Variable
Isi kota target variable, isikan nama variabel untuk nilai t tabel yang di hitung. Misalnya dalam contoh diatas diberi nama t_0.05 (karena ingin menghitung T tabel dengan taraf signifikasi 5%)
Pada kotak isian Numeric Expression : isikan rumus berikut : IDF.T (0.95, df)
Pada rumus diatas, angka pertama dalam kurung sebelum tanda koma yaitu 0.95 adalah tingkat atau taraf keyakinan (level of condidence). Taraf keyakinan ini = 1 – alpha ini adalah tingkat atau taraf signifikansi =5% (0.05), maka di isi pada rumus tersebut 1 – 0.05 = 0.95.
Selanjutnya pada rumus diatas, setelah tanda koma adalah nama variabel tempat penyimpanan nilai derajat bebas yang telah dituliskan sebelumnya. Karena nama variabel yang di buat sebelumnya adalah df, maka tulis df pada rumus tersebut.
Setelah itu klik OK, maka akan muncul hasilnya, setelah mendapatkan nilai T tabel, skarang lanjutkan pada tahap berikutnya dengan kembali klik Transform kemudian Compute Variable. Akan muncul tampilan seperti pada tahapan 3. Tetapi sekarang pada kotak isian target variable untuk nilai R table yang akan di hitung. Misalnya sebagai contoh di beri nama R_0.05. selanjutnya pada kotak isian Numeric Expression isikan rumus berikut: t_0.05 / SQRT (df + t_0.05**2)
Setelah itu klik OK, maka akan muncul hasilnya. Hasilnya memberikan nilai R tabel pada kolom di samping nilai T tabel. Selnjutnya, tahapan=tahapan yang dijelaskan sebelum ini pada dasarnya juga dapat dipersingkat dengan cara menggabungkan kedua rumus tersebut sehingga lebih praktis.

Contoh Soal Sederhana Menghitung R Tabel :

Agar Anda lebih mudah memahami materi tersebut, akan lebih baik jika Anda menggunakan contoh soal. Contoh soal yang digunakan ini akan membantu Anda mendapatkan pemahaman dengan lebih cepat sebab Anda akan langsung melakukan praktik perhitungan.

Diketahui, bahwa penelitian menggunakan 100 sampel untuk menentukan uji validitas. Sedangkan taraf signifikasi yang digunakan untuk penelitian tersebut berjumlah 5 persen.
Ditanyakan, berapa nilai dan cara menghitung r table tersebut agar mendapatkan validitas yang benar?
Dijawab, df adalah 100, yang diambil menggunakan sampel, kemudian masukkan rumus yang telah dimiliki sebelumnya, yakni: 100 – 2 = 98.

Nantinya akan terdapat penjelasan mengenai perhitungan yang lebih lengkap menggunakan tabel yang sudah disepakati. Cara membaca r tabel juga cukup mudah, Anda hanya perlu membuka tabel yang sudah dimiliki dan melakukan penyocokan perhitungan menggunakan tabel tersebut.

Baca Cepat :

Distribusi Nilai R Tabel

Anda bisa mendapatkan materi distribusi nilai r tabel lebih lengkap dengan melakukan download r tabel pdf yang bisa ditemukan dengan mudah melalui media internet.

Namun untuk memudahkannya, berikut kami tampilkan daftar R tabel df 1-200 yang kami rangkum dari sumber junaidichaniago.wordpress.com.

R Tabel df 1-50

df = (N-2)	Tingkat signifikansi uji satu arah
	0.05	0.025	0.01	0.005	0.0005
	Tingkat signifikansi uji dua arah
	0.1	0.05	0.02	0.01	0.001
1	0.9877	0.9969	0.9995	0.9999	1.0000
2	0.9000	0.9500	0.9800	0.9900	0.9990
3	0.8054	0.8783	0.9343	0.9587	0.9911
4	0.7293	0.8114	0.8822	0.9172	0.9741
5	0.6694	0.7545	0.8329	0.8745	0.9509
6	0.6215	0.7067	0.7887	0.8343	0.9249
7	0.5822	0.6664	0.7498	0.7977	0.8983
8	0.5494	0.6319	0.7155	0.7646	0.8721
9	0.5214	0.6021	0.6851	0.7348	0.8470
10	0.4973	0.5760	0.6581	0.7079	0.8233
11	0.4762	0.5529	0.6339	0.6835	0.8010
12	0.4575	0.5324	0.6120	0.6614	0.7800
13	0.4409	0.5140	0.5923	0.6411	0.7604
14	0.4259	0.4973	0.5742	0.6226	0.7419
15	0.4124	0.4821	0.5577	0.6055	0.7247
16	0.4000	0.4683	0.5425	0.5897	0.7084
17	0.3887	0.4555	0.5285	0.5751	0.6932
18	0.3783	0.4438	0.5155	0.5614	0.6788
19	0.3687	0.4329	0.5034	0.5487	0.6652
20	0.3598	0.4227	0.4921	0.5368	0.6524
21	0.3515	0.4132	0.4815	0.5256	0.6402
22	0.3438	0.4044	0.4716	0.5151	0.6287
23	0.3365	0.3961	0.4622	0.5052	0.6178
24	0.3297	0.3882	0.4534	0.4958	0.6074
25	0.3233	0.3809	0.4451	0.4869	0.5974
26	0.3172	0.3739	0.4372	0.4785	0.5880
27	0.3115	0.3673	0.4297	0.4705	0.5790
28	0.3061	0.3610	0.4226	0.4629	0.5703
29	0.3009	0.3550	0.4158	0.4556	0.5620
30	0.2960	0.3494	0.4093	0.4487	0.5541
31	0.2913	0.3440	0.4032	0.4421	0.5465
32	0.2869	0.3388	0.3972	0.4357	0.5392
33	0.2826	0.3338	0.3916	0.4296	0.5322
34	0.2785	0.3291	0.3862	0.4238	0.5254
35	0.2746	0.3246	0.3810	0.4182	0.5189
36	0.2709	0.3202	0.3760	0.4128	0.5126
37	0.2673	0.3160	0.3712	0.4076	0.5066
38	0.2638	0.3120	0.3665	0.4026	0.5007
39	0.2605	0.3081	0.3621	0.3978	0.4950
40	0.2573	0.3044	0.3578	0.3932	0.4896
41	0.2542	0.3008	0.3536	0.3887	0.4843
42	0.2512	0.2973	0.3496	0.3843	0.4791
43	0.2483	0.2940	0.3457	0.3801	0.4742
44	0.2455	0.2907	0.3420	0.3761	0.4694
45	0.2429	0.2876	0.3384	0.3721	0.4647
46	0.2403	0.2845	0.3348	0.3683	0.4601
47	0.2377	0.2816	0.3314	0.3646	0.4557
48	0.2353	0.2787	0.3281	0.3610	0.4514
49	0.2329	0.2759	0.3249	0.3575	0.4473
50	0.2306	0.2732	0.3218	0.3542	0.4432

R Tabel df 51-100

df = (N-2)	Tingkat signifikansi uji satu arah
	0.05	0.025	0.01	0.005	0.0005
	Tingkat signifikansi uji dua arah
	0.1	0.05	0.02	0.01	0.001
51	0.2284	0.2706	0.3188	0.3509	0.4393
52	0.2262	0.2681	0.3158	0.3477	0.4354
53	0.2241	0.2656	0.3129	0.3445	0.4317
54	0.2221	0.2632	0.3102	0.3415	0.4280
55	0.2201	0.2609	0.3074	0.3385	0.4244
56	0.2181	0.2586	0.3048	0.3357	0.4210
57	0.2162	0.2564	0.3022	0.3328	0.4176
58	0.2144	0.2542	0.2997	0.3301	0.4143
59	0.2126	0.2521	0.2972	0.3274	0.4110
60	0.2108	0.2500	0.2948	0.3248	0.4079
61	0.2091	0.2480	0.2925	0.3223	0.4048
62	0.2075	0.2461	0.2902	0.3198	0.4018
63	0.2058	0.2441	0.2880	0.3173	0.3988
64	0.2042	0.2423	0.2858	0.3150	0.3959
65	0.2027	0.2404	0.2837	0.3126	0.3931
66	0.2012	0.2387	0.2816	0.3104	0.3903
67	0.1997	0.2369	0.2796	0.3081	0.3876
68	0.1982	0.2352	0.2776	0.3060	0.3850
69	0.1968	0.2335	0.2756	0.3038	0.3823
70	0.1954	0.2319	0.2737	0.3017	0.3798
71	0.1940	0.2303	0.2718	0.2997	0.3773
72	0.1927	0.2287	0.2700	0.2977	0.3748
73	0.1914	0.2272	0.2682	0.2957	0.3724
74	0.1901	0.2257	0.2664	0.2938	0.3701
75	0.1888	0.2242	0.2647	0.2919	0.3678
76	0.1876	0.2227	0.2630	0.2900	0.3655
77	0.1864	0.2213	0.2613	0.2882	0.3633
78	0.1852	0.2199	0.2597	0.2864	0.3611
79	0.1841	0.2185	0.2581	0.2847	0.3589
80	0.1829	0.2172	0.2565	0.2830	0.3568
81	0.1818	0.2159	0.2550	0.2813	0.3547
82	0.1807	0.2146	0.2535	0.2796	0.3527
83	0.1796	0.2133	0.2520	0.2780	0.3507
84	0.1786	0.2120	0.2505	0.2764	0.3487
85	0.1775	0.2108	0.2491	0.2748	0.3468
86	0.1765	0.2096	0.2477	0.2732	0.3449
87	0.1755	0.2084	0.2463	0.2717	0.3430
88	0.1745	0.2072	0.2449	0.2702	0.3412
89	0.1735	0.2061	0.2435	0.2687	0.3393
90	0.1726	0.2050	0.2422	0.2673	0.3375
91	0.1716	0.2039	0.2409	0.2659	0.3358
92	0.1707	0.2028	0.2396	0.2645	0.3341
93	0.1698	0.2017	0.2384	0.2631	0.3323
94	0.1689	0.2006	0.2371	0.2617	0.3307
95	0.1680	0.1996	0.2359	0.2604	0.3290
96	0.1671	0.1986	0.2347	0.2591	0.3274
97	0.1663	0.1975	0.2335	0.2578	0.3258
98	0.1654	0.1966	0.2324	0.2565	0.3242
99	0.1646	0.1956	0.2312	0.2552	0.3226
100	0.1638	0.1946	0.2301	0.2540	0.3211

R Tabel df 101-150

df = (N-2)	Tingkat signifikansi uji satu arah
	0.05	0.025	0.01	0.005	0.0005
	Tingkat signifikansi uji dua arah
	0.1	0.05	0.02	0.01	0.001
101	0.1630	0.1937	0.2290	0.2528	0.3196
102	0.1622	0.1927	0.2279	0.2515	0.3181
103	0.1614	0.1918	0.2268	0.2504	0.3166
104	0.1606	0.1909	0.2257	0.2492	0.3152
105	0.1599	0.1900	0.2247	0.2480	0.3137
106	0.1591	0.1891	0.2236	0.2469	0.3123
107	0.1584	0.1882	0.2226	0.2458	0.3109
108	0.1576	0.1874	0.2216	0.2446	0.3095
109	0.1569	0.1865	0.2206	0.2436	0.3082
110	0.1562	0.1857	0.2196	0.2425	0.3068
111	0.1555	0.1848	0.2186	0.2414	0.3055
112	0.1548	0.1840	0.2177	0.2403	0.3042
113	0.1541	0.1832	0.2167	0.2393	0.3029
114	0.1535	0.1824	0.2158	0.2383	0.3016
115	0.1528	0.1816	0.2149	0.2373	0.3004
116	0.1522	0.1809	0.2139	0.2363	0.2991
117	0.1515	0.1801	0.2131	0.2353	0.2979
118	0.1509	0.1793	0.2122	0.2343	0.2967
119	0.1502	0.1786	0.2113	0.2333	0.2955
120	0.1496	0.1779	0.2104	0.2324	0.2943
121	0.1490	0.1771	0.2096	0.2315	0.2931
122	0.1484	0.1764	0.2087	0.2305	0.2920
123	0.1478	0.1757	0.2079	0.2296	0.2908
124	0.1472	0.1750	0.2071	0.2287	0.2897
125	0.1466	0.1743	0.2062	0.2278	0.2886
126	0.1460	0.1736	0.2054	0.2269	0.2875
127	0.1455	0.1729	0.2046	0.2260	0.2864
128	0.1449	0.1723	0.2039	0.2252	0.2853
129	0.1443	0.1716	0.2031	0.2243	0.2843
130	0.1438	0.1710	0.2023	0.2235	0.2832
131	0.1432	0.1703	0.2015	0.2226	0.2822
132	0.1427	0.1697	0.2008	0.2218	0.2811
133	0.1422	0.1690	0.2001	0.2210	0.2801
134	0.1416	0.1684	0.1993	0.2202	0.2791
135	0.1411	0.1678	0.1986	0.2194	0.2781
136	0.1406	0.1672	0.1979	0.2186	0.2771
137	0.1401	0.1666	0.1972	0.2178	0.2761
138	0.1396	0.1660	0.1965	0.2170	0.2752
139	0.1391	0.1654	0.1958	0.2163	0.2742
140	0.1386	0.1648	0.1951	0.2155	0.2733
141	0.1381	0.1642	0.1944	0.2148	0.2723
142	0.1376	0.1637	0.1937	0.2140	0.2714
143	0.1371	0.1631	0.1930	0.2133	0.2705
144	0.1367	0.1625	0.1924	0.2126	0.2696
145	0.1362	0.1620	0.1917	0.2118	0.2687
146	0.1357	0.1614	0.1911	0.2111	0.2678
147	0.1353	0.1609	0.1904	0.2104	0.2669
148	0.1348	0.1603	0.1898	0.2097	0.2660
149	0.1344	0.1598	0.1892	0.2090	0.2652
150	0.1339	0.1593	0.1886	0.2083	0.2643

R Tabel df 151-200

Selanjutnya bisa anda lihat tabel R dengan Tingkat signifikansi uji satu arah dan juga tingkat signifikansi uji dua arah untuk df 151 hingga 200. Perlu teman teman ketahui bahwa maksud dari DF pada R tabel merupakan singkatan dari “Degree of Freedom atau derajat kebebasan.

Dalam uji validitas maupun uji korelasi produk momen, nilai DF yaitu N-2. Dimana N merupakan jumlah sampel. Sebagai contoh jika sebuah data penelitian memiliki 20 sampel, maka nilai DF = 20 – 2 = 18 sampel uji.

Langsung saja teman teman simak dengan baik kelanjutan dari tabel DF 151 – 200 berikut ini :

df = (N-2)	Tingkat signifikansi uji satu arah
	0.05	0.025	0.01	0.005	0.0005
	Tingkat signifikansi uji dua arah
	0.1	0.05	0.02	0.01	0.001
151	0.1335	0.1587	0.1879	0.2077	0.2635
152	0.1330	0.1582	0.1873	0.2070	0.2626
153	0.1326	0.1577	0.1867	0.2063	0.2618
154	0.1322	0.1572	0.1861	0.2057	0.2610
155	0.1318	0.1567	0.1855	0.2050	0.2602
156	0.1313	0.1562	0.1849	0.2044	0.2593
157	0.1309	0.1557	0.1844	0.2037	0.2585
158	0.1305	0.1552	0.1838	0.2031	0.2578
159	0.1301	0.1547	0.1832	0.2025	0.2570
160	0.1297	0.1543	0.1826	0.2019	0.2562
161	0.1293	0.1538	0.1821	0.2012	0.2554
162	0.1289	0.1533	0.1815	0.2006	0.2546
163	0.1285	0.1528	0.1810	0.2000	0.2539
164	0.1281	0.1524	0.1804	0.1994	0.2531
165	0.1277	0.1519	0.1799	0.1988	0.2524
166	0.1273	0.1515	0.1794	0.1982	0.2517
167	0.1270	0.1510	0.1788	0.1976	0.2509
168	0.1266	0.1506	0.1783	0.1971	0.2502
169	0.1262	0.1501	0.1778	0.1965	0.2495
170	0.1258	0.1497	0.1773	0.1959	0.2488
171	0.1255	0.1493	0.1768	0.1954	0.2481
172	0.1251	0.1488	0.1762	0.1948	0.2473
173	0.1247	0.1484	0.1757	0.1942	0.2467
174	0.1244	0.1480	0.1752	0.1937	0.2460
175	0.1240	0.1476	0.1747	0.1932	0.2453
176	0.1237	0.1471	0.1743	0.1926	0.2446
177	0.1233	0.1467	0.1738	0.1921	0.2439
178	0.1230	0.1463	0.1733	0.1915	0.2433
179	0.1226	0.1459	0.1728	0.1910	0.2426
180	0.1223	0.1455	0.1723	0.1905	0.2419
181	0.1220	0.1451	0.1719	0.1900	0.2413
182	0.1216	0.1447	0.1714	0.1895	0.2406
183	0.1213	0.1443	0.1709	0.1890	0.2400
184	0.1210	0.1439	0.1705	0.1884	0.2394
185	0.1207	0.1435	0.1700	0.1879	0.2387
186	0.1203	0.1432	0.1696	0.1874	0.2381
187	0.1200	0.1428	0.1691	0.1869	0.2375
188	0.1197	0.1424	0.1687	0.1865	0.2369
189	0.1194	0.1420	0.1682	0.1860	0.2363
190	0.1191	0.1417	0.1678	0.1855	0.2357
191	0.1188	0.1413	0.1674	0.1850	0.2351
192	0.1184	0.1409	0.1669	0.1845	0.2345
193	0.1181	0.1406	0.1665	0.1841	0.2339
194	0.1178	0.1402	0.1661	0.1836	0.2333
195	0.1175	0.1398	0.1657	0.1831	0.2327
196	0.1172	0.1395	0.1652	0.1827	0.2321
197	0.1169	0.1391	0.1648	0.1822	0.2315
198	0.1166	0.1388	0.1644	0.1818	0.2310
199	0.1164	0.1384	0.1640	0.1813	0.2304
200	0.1161	0.1381	0.1636	0.1809	0.2298

Download R Tabel PDF Lengkap

Mendapatkan tabel statistika dalam format PDF menjadi langkah kunci dalam melakukan uji validitas dalam penelitian. Dalam konteks penggunaan program R, kebutuhan untuk mengunduh tabel statistika dalam format yang sesuai menjadi semakin penting.

Silahkan anda download tabel R hitung untuk uji validitas agar memberikan kemudahan bagi para anda para peneliti untuk melakukan uji validitas dengan lebih efisien dan akurat.

Download R tabel pdf Df 1 – 20 diatas, silahkan langsung saja anda download melalui tautan berikut ini : Download Tabel R
Download R Hitung untuk Uji Validitas Bisa anda download melalui tautan ini : R Tabel Hitung

Cara Uji Validitas R Tabel

Pengertian validitas adalah ukuran yang menunjukan tingkat kevalidan suatu data instrumen. Menurut Notoatmodjo dalam teorinya menyebutkan bahwa sebuah instrumen dikatakan valid apabila mampu mengukur apa yang diinginkan dan dapat mengungkapkan data dari variabel yang diteliti secara tepat.

3 Replies to “Download R Tabel Pdf Lengkap dengan Contoh Uji Validitas”

Amelia Frisca says:

June 23, 2022 at 6:02 am

Bermanfaat sekali kak ulasannya…lengkap dan detail…thx ya
Mas Agus says:

April 14, 2023 at 2:09 pm

What’s up to all, it’s in fact a pleasant for me to pay a visit this site, it consists of
priceless Information.
Joni says:

May 23, 2023 at 2:02 pm

Makasih gan informasinya

Download R Tabel Pdf Lengkap dengan Contoh Uji Validitas

Distribusi Nilai R Tabel

Download R Tabel PDF Lengkap

Cara Uji Validitas R Tabel

4 Langkah Mudah Merubah Kontrol Konvensional ke PLC: Meningkatkan…

3 Jenis Pengasutan Motor Listrik Populer: Cara Kerja dan…

1 Ampere Berapa Watt: Hubungan Arus dan Daya Listrik

3 Replies to “Download R Tabel Pdf Lengkap dengan Contoh Uji Validitas”

Leave a Reply Cancel reply