Karena sebagian besar masalah regresi yang melibatkan data deret waktu menunjukkan autokorelasi positif, maka kita bisa mengujinya menggunakan hipotesis nol H0: autokorelasi 0 dengan hipotesis alternatif H1: > 0, menggunakan persamaan berikut :
- Jika d < dL menolak H0 : 0 (dan terima H1 : > 0)
- Jika d > dU tidak menolak H0 : 0 (diduga = 0)
- Jika dL < d < dU tes tidak meyakinkan
b. Uji Autokorelasi
Perhatikan bahwa jika d > 2 maka kita harus menguji autokorelasi negatif dibandingkan autokorelasi positif. Untuk melakukan ini, cukup uji 4-d untuk autokorelasi positif seperti yang telah dijelaskan di atas.
Untuk Contoh 1, dengan alpha (α) = .05, kita mengetahui bahwa n = 11 dan k = 2.
Merujuk pada Tabel Durbin Watson diatas, kita melihat bahwa dL = .75798 dan dU = 1.60439. Karena d = 0,72595 < 0,75798 = dL, maka hipotesis nol tertolak, dan dapat disimpulkan bahwa ada autokorelasi positif yang signifikan.
Untuk melakukan pengujian pada Contoh soal diatas menggunakan SPSS, langsung saja anda tekan Ctrl-m, kemudian klik dua kali pada menu ‘Linear Regression data analysis tool’. Selanjutnya akan muncul isi kotak dialog seperti gambar dibawah ini.
Kesimpulan Mengenai Tabel Statistika Durbin Watson (DW) :
- Statistik Durbin Watson merupakan uji autokorelasi pada keluaran model regresi.
- Statistik DW berkisar dari nol hingga empat, dengan nilai 2,0 menunjukkan autokorelasi nol.
- Nilai di bawah 2,0 berarti terdapat autokorelasi positif dan di atas 2,0 menunjukkan autokorelasi negatif.
Satu kelemahan yang harus diperhatikan ketika menggunakan Durbin Watson tabel ini adalah ketika hasil atau nilai Durbin Watsonnya berada diantara batas atas dan batas bawah.
Apabila statistik ujinya terketak pada daerah ini, maka pengujian menggunakan Durbin Watson tidak akan bisa menghasilkan kesimpulan pasti, apakah terdapat autokorelasi atau tidak. Sehingga, tidak bisa disimpulkan hasilnya.
Apabila pada akhirnya didapatkan hasil demikian, sebagai solusi, penguji bisa melakukan uji deteksi autokorelasi dengan menggunakan metode atau teknik pengujian lain.
Ketika mengerjakan contoh soal tabel Durbin Watson lalu tidak bisa menemukan kesimpulan adanya autokorelasi atau tidak, cara lain yang bisa dilakukan adalah dengan menggunakan metode plot residual.
Itu tadi adalah penjelasan singkat tentang tabel Durbin Watson dan perannya untuk menemukan adanya autokorelasi pada tahapan analisis regresi.
| F Tabel PDF | Tabel Z PDF |
| R Tabel PDF | Tabel T PDF |
Untuk lebih memahaminya, Anda bisa mencoba download tabel Durbin Watson pdf yang telah kami paparkan diatas dan mencari beberapa contoh soal untuk dikerjakan menggunakan tabel tersebut.
malam ka, kalo n=215 , k= 2 nilai durbin watsonnya berapa ya?
Tinggal diinputkan aja pada rumus diatas kak..
Artikel ini sangat informatif! Penjelasan tentang tabel Durbin-Watson dan cara membaca uji autokorelasi membuat konsep yang kompleks menjadi lebih mudah dipahami. Terima kasih atas penjelasannya yang jelas dan contoh yang relevan!