Cluster Sampling Adalah?⭐ Penjelasan lengkap apa itu teknik cluster sampling☑️ Ciri ciri☑️ Rumus☑️ Contoh Metode⭐
Pernah diminta mengisi kuesioner atau Anda yang meminta orang lain mengisi kuesioner? Kuesioner erat kaitannya dengan cluster sampling. Jika dulu identiknya menggunakan kertas, sekarang sudah bisa dibagikan melalui link dari berbagai media sosial, salah satunya WA.
Biasanya orang yang membuat kuesioner sedang meneliti dan melengkapi tugas akhir di bangku perkuliahan. Melalui berbagai pertanyaan yang terdapat di dalamnya akan ditemukan kesimpulan terhadap suatu hal, seperti contohnya jumlah penyuka K-Pop.
Jika anda memiliki pengalaman diatas, berarti anda pernah dijadikan sampel dalam penelitian yang menggunakan metode cluster sampling.
Berdasarkan pengalaman saya pribadi selama menjalani perkuliahan statistik di ITS Surabaya, berikut coba saya share materi mengenai apa itu cluster sampling, ciri ciri, prosedur, rumus serta contoh penerapannya dalam penelitian.
Apa itu Cluster Sampling?
Dalam ilmu statistika, cluster sampling adalah teknik pengambilan sampel dimana peneliti membagi keseluruhan populasi menjadi beberapa kelompok yang disebut cluster.
Setiap klaster terdiri dari beberapa unit sampling yang serupa atau homogen. Kemudian, sejumlah klaster dipilih secara acak untuk diambil sampelnya, dan seluruh unit sampling dari klaster yang dipilih akan diambil sebagai sampel.
Contoh metode cluster sampling misalnya Arsya mahasiswa fakultas ilmu Statistika Universitas Brawijaya ingin melakukan survei tentang kualitas air PDAM yang ada di Kota Malang.
Arsya tidak bisa langsung mengambil sampel dari seluruh penduduk Malang karena populasi tersebut sangat besar dan heterogen. Oleh karena itu, Arsya memilih beberapa kelurahan atau kecamatan di Kota Malang sebagai klaster.
Kemudian, dari setiap klaster, arsya akan memilih beberapa daerah atau lingkungan sebagai unit sampling. Akhirnya, seluruh unit sampling dari klaster yang dipilih akan diambil sebagai ‘sampel penelitian’ untuk di analisa seputar kualitas air PDAM di daerahnya.
Penggunaan metode klaster sampling ini mungkin seringkali digunakan dalam penelitian, hal ini karena teknik cluster random sampling ini dapat menghemat waktu dan biaya survei karena pengambilan sampel dilakukan secara berkelompok.
Hal itulah yang memungkinkan peneliti untuk menghemat waktu dan biaya yang diperlukan untuk menjangkau jumlah populasi yang besar.
Pendapat Para Ahli Mengenai Pengertian Cluster Sampling
Beberapa ahli memiliki pendapat terkait pengertian cluster sampling. Anda dapat mempelajari pemahaman mereka melalui uraian berikut:
- Azwar (2012)
Azwar berpendapat bahwa teknik sampling digunakan dengan pengambilan secara acak terhadap individu dalam suatu kelompok. Teknik sampling ini menghendaki pengambilan sampel berupa kelompok di sebuah populasi.
- Sugiyono (2013)
Sementara itu Sugiyono pada tahun 2013 mengemukakan bahwa teknik pengambilan sampel dalam sebuah populasi haruslah merepresentasikan populasi itu secara tepat. Pendapat Sugiyono terkait hal ini didukung oleh pendapatnya Arikunto.
- Arikunto (2013)
Arikunto mengatakan bahwa pengambilan sampel haruslah representatif. Artinya, sampel yang digunakan sebagai perwakilan populasi harus memiliki karakteristik dari populasi itu sendiri. Sehingga nantinya hasil penelitian akan tepat untuk menggambarkan populasi.
- Machfoedz (2010)
Machfoedz menambahkan pendapat yang semakin menguatkan pendapat Arikunto. Ia mengungkapkan terdapat empat garis besar representativitas sampel, yakni:
- Homogenitas dalam populasi
- Kecil dan besarnya sampel yang diinginkan
- Banyaknya karakteristik yang akan diteliti
- Teknik pemilihan sampel secara tepat serta tentunya memadai
Keempat ahli diatas memiliki pandangannya tersendiri terkait cluster sampling. Namun, semuanya mengarah ke satu poin, yakni pengambilan beberapa saja sebagai perwakilan untuk melihat dan menilai hasil akhir bagi semua individu dalam sebuah populasi.
Karakteristik Cluster Sampling
