√ Analisis Data : Pengertian, Teknik, Tahapan, Contoh

Ada beberapa metode dan teknik analisis data yang sebagian besar didasarkan pada dua jenis penelitian yaitu penelitian secara kualitatif ataukah penelitian secara kuantitatif.

Definisi Teknik Pengumpulan Data Menurut Para Ahli

Selain definisi yang telah kami paparkan diatas, para ahli juga memiliki pengertian khusus terkait metode ini, yaitu sebagai berikut:

Analisis data adalah suatu penelitian yang sukar ataupun sulit dilakukan, membutuhkan kerja keras, cara berpikir kreatif, serta wawasan tinggi (Prof. Dr. Sugiyono, dosen UNS).
Teknik analisis data adalah prosedur untuk menganalisis data yang mencakup metode menafsirkan data yang sudah dianalisa, serta mencakup cara merencanakan teknik pengumpulan datanya agar analisis menjadi lebih cepat dan akurat (John Tukey, ahli matematika AS).
Teknik Analisis data adalah kegiatan analitis pada suatu penelitian yang dikerjakan dengan memeriksa seluruh data dari instrumen penelitian, meliputi catatan, dokumen, hasil tes, maupun observasi agar diperoleh kesimpulan yang mudah dipahami. (Lexy J. Moleong, penulis buku Metode Penelitian Kualitatif).
Teknik analisis data juga didefiniskan sebagai aktifitas yang terkait dengan penyusunan dan pengujian dalam penelitian untuk mendapatkan pola data tertentu. (Spradley, 2011)
(Qomari, 2012) juga menyatakan bahwa teknik analisis data merupakan serangkaian aktifitas sistematis yang dilakukan untuk mengolah dan menyajikan data dalam rangka menjawab permasalahan dalam sebuah penelitian.

Tujuan Teknik Analisis Data

Pada dasarnya, tujuan dari metode analisis data adalah untuk menjelaskan datanya agar lebih mudah dipahami untuk selanjutnya ditarik sebuah kesimpulan. Kesimpulan ini diperoleh dari sampel yang dibuat berdasarkan pengujian terhadap dugaan sementara (hipotesis).

Sebelum dianalisis, ada berbagai tahapan lain yang harus dilalui, salah satunya pengolahan. Datanya diolah melalui penyuntingan atau editing, coding/kodifikasi, serta tabulasi. Setelah diolah barulah dilakukan analisis untuk memeriksa datanya secara lebih lanjut.

Diantara beberapa tujuan teknik analisis data yang lainnya bisa anda simak melalui ulasan berikut ini:

Mengekstrak informasi dan wawasan yang berguna dari suatu data.
Membantu menemukan informasi yang berguna untuk pengambilan keputusan bisnis/ penelitian.
Mempermudah proses memahami data dan menemukan kesimpulan yang bermanfaat darinya.
Membantu pemilihan analisis statistik dan teknologi pada data untuk menemukan tren dan memecahkan masalah.
Menganalisis dan menyusun proses bisnis serta meningkatkan pengambilan keputusan dan hasil bisnis.
Mengevaluasi data dengan alat statistik untuk menemukan informasi yang berguna.

Jadi, kapan kita perlu menggunakan metode analisis data? Teknik analisis data perlu kita lakukan ketika poin-poin penelitiannya sudah terpenuhi. Artinya, hal ini bergantung pada rencana penelitian maupun pokok permasalahan yang sudah ditentukan sebelumnya.

Tahapan dalam Proses Analisis Data

Ketika kita membahas tentang teknik analisis data, terdapat prosedur prosedur yang harus diikuti untuk mengekstraksi kesimpulan yang diperlukan. Tehapan dalam proses analisis data terdiri dari 5 bagian yaitu sebagai berikut:

Identifikasi Data

Langkah pertama yang harus anda lakukan dalam teknik analisis data adalah proses identifikasi data. Anda perlu mengidentifikasi dengan baik mengapa anda membutuhkan data data tertentu.

Identifikasi merupakan tahap awal di mana kita menetapkan pertanyaan yang perlu untuk dijawab. Misalnya, apa persepsi customer terhadap produk kita? atau Inovasi apa yang perlu dilakukan untuk menarik calon customer kita?.

Setelah menguraikan pertanyaan dalam proses identifikasi data ini anda lakukan, anda tinggal melanjutkan ke tahapan berikutnya.