Hasil dari perhitungan Durbin-Watson Statistik akan muncul pada tabel Model Summary seperti di bawah ini:
Langkah selanjutnya adalah menetapkan nilai dL dan dU. Caranya adalah dengan menggunakan derajat kepercayaan 5%, sampel (n) yang kita miliki sebanyak 23 observasi, dan variabel penjelas sebanyak 4 maka dapatkan nilai dL dan dU sebesar 1,078 dan 1,660. Maka dapat disimpulkan bahwa model ini memiliki gejala autokorelasi positif.
- Langkah 3 : Uji Multikolinieritas
Lakukan regresi untuk data permintaan ayam di atas seperti pada Uji Normalitas. Setelah itu pilih Statistics kemudian centang pilihan Collinearity Diagnostics setelah itu pilih tombol Continue dan akhirnya pada tampilan selanjutnya pilih OK. Hasilnya sebagai berikut.
Dari tabel diatas dapat kita simpulkan bahwa seluruh variabel penjelas memiliki nilai VIF lebih besar 10 maka dapat disimpulkan bahwa model regresi ini memiliki masalah Multikolinieritas.
- Langkah 4 : Uji Heteroskedastisitas
Kita sudah memiliki variabel Unstandardized Residual (RES_1) (lihat lagi langkah-langkah uji Normalitas di atas). Selanjutnya pilih Transform -> Compute Variable, akan muncul tampilan sebagai berikut:
Pada kotak Target Variable ketik abresid, pada kotak Function group pilih All dan dibawahnya akan muncul beberapa pilihan fungsi. Pilihlah Abs.
Kemudian klik pada tombol tanda panah arah ke atas, dan masukkan variabel Unstandardized Residual (RES_1) ke dalam kotak Numeric Expression dan tampilannya akan menjadi seperti berikut. Dan pilih OK.
Kemudian dilanjutkan dengan regresi dengan cara, Analyze Regression Linear, akan muncul tampilan sebagai berikut:
Selanjutnya masukkan variabel abresid pada kotak sebelah kiri ke kotak Dependent, dan variabel X2, X3, X4 dan X5 ke kotak Independent(s) dengan mengklik tombol tanda panah dan OK, hasilnya sebagai berikut:
Nilai t-statistik dari seluruh variabel pejelas tidak ada yang signifikan secara statistik, sehingga dapat disimpulkan bahwa model ini tidak mengalami masalah heteroskedastisitas.
2. Contoh Uji Asumsi Klasik dengan EViews
[embedyt] https://www.youtube.com/watch?v=nCzfk-aJJfA[/embedyt]
Sumber Video : Youtube.com via Channel Tabrani Education
Tidak hanya SPSS, ada software lain yang bisa digunakan untuk melakukan uji asumsi klasik. EViews disinyalir sangat kompatibel jika Anda bergelut di bidang ilmu ekonomi. Di sini, Anda bisa melakukan olah data dan panel data. Caranya sebagai berikut.
- Siapkan data yang hendak diolah
- Buka EViews dengan mengeklik File, lalu New, dan Workfile
- Pilih Balanced Panel di bilah Workfile structure type
- Untuk data berbentuk tahunan, klik Annual pada panel Specification
- Ketuk Empty Group di bagian Quick
- Salin data pada worksheet yang tersedia
- Klik Proc, lalu Make Equation
- Klik Specification setelah muncul tampilan Equation Estimator
- Pastikan persamaan regresi berurutan y c x. Di bagian Method, ketuk bilah LS – Least Squared (NLS and ARMA)
- Pilih uji yang ingin dijalankan pada Panel Option, persisnya di Effects specification, lalu Cross section
- Klik Ok dan tunggu hingga hasilnya muncul.
Uji asumsi klasik harus dilaksanakan pada model penelitian regresi. Untungnya, sekarang ini sudah dimudahkan dengan adanya software statistik seperti SPSS dan EViews.
| Contoh Uji Skala Likert | Contoh Uji Hipotesis |
| Contoh Uji Purposive Sampling | Contoh Uji T |
Yang perlu anda catat adalah tidak semua pengujian asumsi klasik harus dilakukan pada analisis regresi linear, sebagai contoh uji multikolienearitas tidak dilakukan pada analisis regresi linear sederhana dan uji autokorelasi tidak perlu diterapkan pada data cross sectional.
Analisis uji asumsi klasik tidaklah juga digunakan dalam SMART PLS. Karena didalam SMART PLS digunakan metode pendekatan Partial Least Square – Structural Equation Modeling (PLS-SEM).
Demikianlah ulasan materi mengenai uji asumsi klasik dalam ilmu statistika yang bisa wikielektronika paparkan. Semoga dapat menjadi refrensi yang baik dalam membantu belajar anda. Terimakasih!
Daftar Pustaka:
Ghozali, I. (2016) Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS 23. Edisi 8. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
http://repository.stei.ac.id/1103/4/BAB%20III.pdf
http://akuntansi.unnes.ac.id/wp-content/uploads/2010/05/Uji-Asumsi-Klasik-dengan-SPSS-16.0.pdf
https://lmsspada.kemdikbud.go.id/pluginfile.php/559849/mod_folder/content/0/PERTEMUAN%205%20UJI%20ASUMSI%20KLASIK.pdf?forcedownload=1
Juliandi A, Irfan, Manurung S. 2014. Metodologi Penelitian Bisnis: Konsep dan Aplikasi. Medan: UMSU Press.
